Este programa prepara profissionais com competências e capacidades para lidar com aspetos inerentes à administração e gestão de sistemas de gestão de base de dados Microsoft SQL Server 2012 assim como desenvolver competências sólidas, para desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações, permitindo-lhes demonstrar ao mercado as competências essenciais no desenvolvimento e manutenção de ambientes críticos ao negócio.
Adquirindo as certificações fornecidas por este percurso , os participantes podem candidatar-se a cargos de engenheiro de BI e Reporting.
O conteúdo programático deste percurso aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server 2012 e Business Intelligence, na sua certificação técnica e, simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.
Este curso tem como objetivos:
Esta formação pretende oferecer uma formação teórico-prática avançada, sólida, especializada e atualizada, que prepare os formandos para uma carreira de sucesso na área de Bases de Dados e Business Intelligence, dotando-os de versatilidade, criatividade, espírito crítico e rigor técnico para enfrentar com autonomia os desafios de um meio tecnológico exigente e em permanente mudança dotar os Formandos com o know-how e a qualificação necessários para exercer com sucesso uma atividade profissional relacionada com o desenho e desenvolvimento de soluções em Microsoft SQL Server 2012, assim como desenhar, construir e implementar soluções que disponibilizem volumes cada vez maiores de dados, a um número crescente de pessoas nas organizações potenciar a produtividade, o reconhecimento profissional e a empregabilidade dos Formandos, através das mais elevadas Certificações Microsoft, reconhecidas internacionalmente e desenvolver as competências pessoais essenciais à atividade de Especialista em Sistemas de Base de Dados e Business Intelligence.
OPercurso Base de Dados e Business Intelligence inclui 6 exames de certificação.
Os exames de certificação deverão ser realizados no final dos respetivos módulos de formação. As datas para a realização dos exames de certificação são sugeridas pela Rumos, no entanto, a marcação é feita pelo Formando no momento em que se sentir preparado para tal.
A marcação deve ser efetuada com 4 dias úteis de antecedência à data pretendida e o resultado do exame é conhecido aquando da finalização do mesmo.
Os exames têm a validade de 6 meses a contar da data de fim da formação.
Informações Gerais
Destinatários
Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação, nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.
O perfil curricular deste percurso adequa-se à preparação de Profissionais para o desempenho das seguintes funções: Engenheiro de Base de Dados SQL Server Administrador de Base de Dados SQL Server Analista de Base de Dados Business Intelligence Analyst Business Intelligence Developer Business Intelligence Manager Business Intelligence Architect.
Pré-Requisitos
Conhecimentos fundamentais de informática.
Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.
Metodologia
Presencial.
Programa
- Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
- Querying Data with Transact-SQL (20761)
- Administering a SQL Database Infrastructure (20764)
- Workshop: Alta Disponibilidade
- Seminário: Administração em Azure
- Provisioning SQL Databases (20765)
- Marketing Pessoal
- Developing SQL Databases (20762)
- Seminário: Data Science
- Implementing a SQL Data Warehouse (20767)
- Análise Estatística
- Developing SQL Data Models (20768)
- Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
- Fundamentos de Programação R
- Analyzing Big Data with Microsoft R
- Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
- Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure
- Certificação Rumos Expert (CRE): Big Data Analytics
Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
- Introdução a Bases de Dados
- Ambientes de Bases de Dados
- Terminologia de Bases de Dados Relacionais
- Planeamento e Desenho de Bases de Dados
- Introdução ao SQL Server 2016
- Criação de Bases de Dados
- Tabelas e Integridade de Dados
- Fundamentos de Transact SQL
- Filtrar e Ordenar Dados
Querying Data with Transact-SQL
- Querying Multiple Tables
- Sorting and Filtering Data
- Working with SQL Server 2016 Data Types
- Using DML to Modify Data
- Using Built-In Functions
- Grouping and Aggregating Data
- Using Subqueries
- Using Set Operators
- Using Table Expressions
- Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
- Pivoting and Grouping Sets
Administering a SQL Database Infrastructure
- Authenticating and Authorizing Users
- Assigning Server and Database Roles
- Authorizing Users to Access Resources
- Protecting Data with Encryption and Auditing
- SQL Server Recovery Models
- Backup of SQL Server Databases
- Restoring SQL Server Databases
- Automating SQL Server Management
- Configuring Security for SQL Server Agent
- Monitoring SQL Server with Alerts and Notifications
- Introduction to Managing SQL Server by using PowerShell
- Tracing Access to SQL Server
- Monitoring SQL Server
- Troubleshooting SQL Server
- Importing and Exporting Data
Workshop: Alta Disponibilidade
A importância de garantir a alta disponibilidade em base de dados
Seminário: Administração em Azure
As particularidades da administração de Base Dados em Azure
Provisioning SQL Databases
- SQL Server 2016 Components
- Installing SQL Server 2016
- Upgrading SQL Server to SQL Server 2016
- Deploying SQL Server on Microsoft Azure
- Working with Databases
- Database Storage Options
- Performing Database Maintenance
Marketing Pessoal
- Marketing Pessoal: definição e exploração do conceito
- Identificação da importância do Marketing Pessoal no crescimento pessoal e profissional
- A análise Swot aplicada aos objetivos pessoais e profissionais
- Abordagem ativa ao mercado de trabalho
Developing SQL Databases
- Introduction to Database Development
- Designing and Implementing Tables
- Advanced Table Designs
- Ensuring Data Integrity through Constraints
- Introduction to Indexes
- Designing Optimized Index Strategies
- Columnstore Indexes
- Designing and Implementing Views
- Designing and Implementing Stored Procedures
- Designing and Implementing User-Defined Functions
- Responding to Data Manipulation via Triggers
- Using In-Memory Tables
- Implementing Managed Code in SQL Server
- Storing and Querying XML Data in SQL Server
- Storing and Querying Spatial Data in SQL Server
- Storing and Querying BLOBs and Text Documents in SQL Server
Seminário: Data Science
A importância dos dados e como estes poderão se trabalhados
Implementing a SQL Data Warehouse
- Introduction to Data Warehousing
- Planning Data Warehouse Infrastructure
- Designing and Implementing a Data Warehouse
- Columnstore Indexes
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Creating an ETL Solution
- Implementing Control Flow in an SSIS Package
- Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
- Implementing an Incremental ETL Process
- Enforcing Data Quality
- Using Master Data Services
- Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
- Deploying and Configuring SSIS Packages
- Consuming Data in a Data Warehouse
Análise estatística
- Princípios essenciais de estatística
- A estatística ao serviço dos dados e da informação
Developing SQL Data Models
- Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
- Creating Multidimensional Databases
- Working with Cubes and Dimensions
- Working with Measures and Measure Groups
- Introduction to MDX
- Customizing Cube Functionality
- Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
- Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
- Performing Predictive Analysis with Data Mining
Analyzing and Visualizing Data with Excel and Power BI
- Introduction to Reporting Services
- Implementing reports
- Configuring reports
- Creating Mobile Reports
- Introducing Power BI
- Power BI Data
- Shaping and Combining Data
- Introduction to DAX
- Understanding Evaluation Contexts
- Using Date Functions
- Interactive Data Visualizations
Fundamentos de Programação R
- Introduction to Basics
- Vectors
- Matrices
- Factors
- Data Frames
- Lists
- Basic Graphics
Analyzing Big Data with Microsoft R
- Microsoft R Server and R Client
- Exploring Big Data
- Visualizing Big Data
- Processing Big Data
- Parallelizing Analysis Operations
- Creating and Evaluating Regression Models
- Creating and Evaluating Partitioning Models
- Processing Big Data in SQL Server and Hadoop
Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
- Design big data batch processing and interactive solutions
- Design big data real-time processing solutions
- Design Machine Learning solutions
- Operationalize end-to-end cloud analytics solutions
Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure
- Create a data factory
- Create a data-driven workflow
- Monitor and manage the data factory
- Move, Transform and Analyze Data
- Design a deployment strategy for an end-to-end solution
- PowerShell for Technology Professionals
Certificação Rumos Expert (CRE): Big Data Analytics
Certificação com base num projeto prático apresentado